科学主题

ECCB 2026 是一个涵盖计算生物学和生物信息学各个领域的大型会议。我们欢迎各领域的投稿。投稿时请选择与您的研究工作最相关的主题。

会议将探讨五个核心科学主题，反映主要研究领域：

1. 基因组学、表观基因组学和基因组编辑

2. 转录组学和基因调控

3. 蛋白质与结构生物学

4. 系统生物学、多组学整合与建模

5. 生物多样性、可持续性和环境生物信息学

我们鼓励投稿者选择与其工作重点最契合的主题。虽然没有专门的“应用”类别，但我们欢迎以应用为导向的投稿，并应选择与工作最密切相关的主题提交。

作者将被要求选择一个主要主题和一个次要主题来帮助指导审查过程并为会议计划提供信息。

主题描述

1. 基因组学、表观基因组学和基因组编辑

本次会议重点关注基因组测序、注释、功能基因组学、表观基因组学以及 CRISPR 等基因组编辑技术的计算进展。会议涵盖探索疾病基因组学、遗传易感性和治疗靶点的学术研究。也欢迎提交与基因组学研究（例如空间基因组学）中的成像应用相关的投稿。
关键词：基因组测序、基因组组装、基因组编辑 (CRISPR/Cas)、遗传变异、群体基因组学、染色质结构、表观遗传修饰、甲基化、基因组注释

2.转录组学和基因调控

本次会议诚邀投稿，主题涵盖转录组学、基因表达分析和调控网络推断。会议重点关注以疾病为重点的研究，包括癌症、精准医疗和其他健康相关研究。鼓励投稿主题涵盖空间转录组学、单细胞RNA测序和调控元件分析。
关键词：RNA测序、转录本定量、可变剪接、非编码RNA、调控元件、增强子、启动子、转录调控、基因表达动态、eQTL

3. 蛋白质与结构生物学

本次会议探讨蛋白质结构预测、分子动力学和蛋白质-蛋白质相互作用的计算方法。会议涵盖疾病相关蛋白质分析、药物靶标识别和基于结构的药物设计等研究，并涵盖合成生物学和成像技术（例如低温电子显微镜和X射线晶体学）中的应用。特别鼓励提交结合计算和实验方法研究蛋白质功能和动力学的论文。
关键词：蛋白质结构预测、折叠、动力学、蛋白质-蛋白质相互作用、结构生物信息学、低温电子显微镜、X射线晶体学、蛋白质工程、药物设计、蛋白质组学

4. 系统生物学、多组学整合与建模

本次会议重点介绍整合计算方法，该方法结合多组学数据（例如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）来研究生物系统。会议强调整合多组学数据以理解复杂疾病、预测治疗反应以及跨尺度建模生物过程的学术研究。也欢迎将影像数据纳入多组学模型的投稿。
关键词： 系统生物学、组学整合、代谢和信号通路、网络推理、动态建模、预测建模、个性化模型、多组学机器学习

5.生物多样性、可持续性和环境生物信息学

本次会议涵盖生物多样性保护、环境基因组学、宏基因组学和微生物组研究的计算方法。会议还涵盖生态系统建模和可持续农业。主题可能包括物种监测、气候变化适应以及用于环境成像的生物信息学工具，例如卫星和无人机数据分析。
关键词： 宏基因组学、微生物组、生态网络、保护基因组学、环境DNA (eDNA)、气候影响研究、可持续农业、生态系统建模、环境数据生物信息学